Quando implantado, o Amazonas será o segundo estado do país a receber o Mestrado Interinstitucional em Modelos de Decisão e Saúde
Foto: Evandro Seixas / SES-AM
A Secretaria de Estado de Saúde (SES-AM) iniciou, na segunda-feira (18/05), reunião técnica do Projeto Sabia-SUS – Formação Multiprofissional e Inovação no SUS, que reúne representantes do Ministério da Saúde (MS) e da Universidade Federal da Paraíba (UFPB). A programação segue até quarta-feira (20/05) e marca o início das articulações para implantação do Mestrado Interinstitucional (Minter) em Modelos de Decisão e Saúde no Amazonas.
A proposta é qualificar profissionais para utilizar dados, tecnologia e inteligência artificial (IA) na tomada de decisões dentro do Sistema Único de Saúde (SUS), contribuindo para melhorar o atendimento à população, organizar serviços e fortalecer as políticas públicas de saúde no estado.
Quando implantado, o Amazonas será o segundo estado do país a receber o Mestrado Interinstitucional em Modelos de Decisão e Saúde. A previsão é que o curso ofereça inicialmente 30 vagas para profissionais do Amazonas e de outras regiões do Brasil, com início previsto para 2027, tendo como sede a Escola de Saúde Pública do Estado do Amazonas (ESP/AM).
Foto: Evandro Seixas / SES-AM
A secretária de Estado de Saúde, Nayara Maksoud, destacou que a iniciativa representa um avanço importante para a qualificação técnica da rede pública estadual. “Estamos construindo uma oportunidade estratégica de formação para os profissionais que atuam no SUS no Amazonas. Esse mestrado permitirá que o conhecimento científico seja aplicado diretamente na melhoria da gestão, na formulação de políticas públicas e na qualidade do atendimento à população”, afirmou a secretária.
A iniciativa será financiada pelo Ministério da Saúde e executada pela UFPB, por meio do Programa de Pós-Graduação em Modelos de Decisão e Saúde (PPGMDS), tendo a SES-AM como instituição parceira e território participante do projeto.
O coordenador do PPGMDS da UFPB, professor Hemílio Coelho, ressaltou que o programa tem como diferencial a integração entre ciência de dados e saúde, com foco em soluções práticas para o sistema público. “A consolidação deste mestrado interinstitucional será fundamental para capacitar quadros técnicos locais, subsidiar políticas públicas baseadas em evidências e fortalecer a autonomia regional. Ao qualificar profissionais que já atuam estrategicamente no território amazônico, avançamos na produção científica e na inovação aplicada à saúde pública”, destacou.
O técnico da Gerência de Educação na Saúde da SES-AM, Davi Cunha, destacou que a iniciativa fortalece a formação baseada em evidências e o uso de tecnologias voltadas à melhoria do cuidado em saúde e da qualificação dos servidores.
Além do mestrado, o Projeto Sabia-SUS também prevê a oferta de cursos de aperfeiçoamento na modalidade Educação a Distância (EAD) para profissionais da rede pública de saúde. A previsão é que as capacitações iniciem no segundo semestre de 2026, ampliando o acesso à formação continuada em gestão, inovação e análise de dados aplicados ao SUS.
A iniciativa integra um conjunto de ações voltadas ao fortalecimento da capacidade técnica da saúde pública no Amazonas, promovendo soluções baseadas em evidências para aprimorar a gestão e o cuidado em saúde na região amazônica.
Escola de Saúde Pública
A implantação do mestrado faz parte da estruturação da primeira Escola de Saúde Pública estadual do Amazonas (ESP/AM), criada pela SES-AM para fortalecer a formação, qualificação e inovação em saúde pública no estado. A unidade será sede do Mestrado Interinstitucional em Modelos de Decisão e Saúde no Amazonas, com previsão de início das turmas em 2027, além de reunir programas de residência, cursos técnicos, especializações e iniciativas de pesquisa e inovação.
Com capacidade para alcançar mais de 24 mil servidores da saúde, a escola funcionará como centro estratégico de educação permanente, fortalecendo a qualificação dos profissionais do SUS e contribuindo para melhorar o atendimento à população amazonense.